آموزش کامل علم داده
یادگیری کامل Data Science با پایتون از مقدماتی تا پیشرفته؛ آمار، آماده‌سازی داده، مصورسازی و پروژه‌های عملی
در این دوره، علم داده را از صفر تا صد یاد می‌گیرید. از مفاهیم پایه و چرخه حیات علم داده تا آمار توصیفی، کار با DataFrame در pandas، پاک‌سازی و تجمیع داده، مصورسازی با matplotlib و در پایان پروژه‌های تحلیل واقعی. اگر می‌خواهید با داده کار کنید و از آن بینش استخراج کنید، این دوره نقطه شروع شماست.
فهرست مباحث این دوره
- علم داده چیست؟
- چرخه حیات علم داده
- علم داده، هوش مصنوعی، ماشین لرنینگ و یادگیری عمیق
- مهارتها و ابزارهای دانشمند داده
- شروع کار با پایتون برای علم داده
- آمار توصیفی
- صدکها و چارکها
- واریانس و انحراف معیار
- توزیع داده
- همبستگی
- رگرسیون خطی در آمار
- احتمال و نمونهبرداری
- جدول داده و DataFrame
- خواندن داده از منابع مختلف
- بررسی اولیه داده (EDA)
- پاک‌سازی داده
- دادههای گمشده
- تجمیع و گروهبندی داده
- فیلتر و مرتبسازی داده
- مصورسازی داده چیست؟
- نمودار خطی و پراکندگی
- نمودار میلهای و دایرهای
- هیستوگرام و نمودار جعبهای
- انتخاب نمودار مناسب
- یادگیری ماشین در علم داده
- خوشهبندی
- رگرسیون
- دستهبندی
- بیشبرازش (Overfitting)
- داده آموزش و آزمون
- شبکههای عصبی
- اخلاق در علم داده
- پروژه: تحلیل دادههای فروش
- پروژه: تحلیل دادههای سلامت
- گامهای بعدی