پروژه: تحلیل داده‌های سلامت

پروژه عملی دوم: تحلیل داده سلامت و تناسب اندام؛ پاک‌سازی داده گمشده، آمار، همبستگی و نتیجه‌گیری علمی

معرفی پروژه

پروژه دوم: داده‌های سلامت و تناسب اندام چند نفر را تحلیل می‌کنیم تا رابطه عادت‌های روزمره (خواب، ورزش، مطالعه) با شاخص‌های سلامت (وزن، ضربان قلب استراحت) را بررسی کنیم. این پروژه تمرکز ویژه بر داده گمشده و همبستگی دارد.

مرحله ۱: سؤال‌های پژوهش

مرحله ۲: داده

برای هر فرد: ساعت خواب، دقایق ورزش هفتگی، وزن، ضربان قلب استراحت. داده واقعی‌مانند با مقادیر گمشده!

مرحله ۳: مدیریت داده گمشده

چند نفر خواب یا ورزش خود را ثبت نکرده‌اند:

مرحله ۴: تحلیل آماری

مرحله ۵: نتیجه‌گیری

یافته‌های پروژه (در مثال‌های کد):

هشدار اخلاقی (مبحث قبل را به یاد آورید): داده سلامت، حساس‌ترین نوع داده است. در پروژه‌های واقعی، رضایت، ناشنام‌سازی و امنیت ذخیره‌سازی الزامی است.

تمرین برای شما

  1. به‌جای حذف سطرهای گمشده، آن‌ها با میانه پر کنید؛ نتیجه چقدر تغییر می‌کند؟
  2. یک فرد با داده پرت (وزن ۳۰۰ کیلوگرم!) اضافه کنید و اثرش را روی همبستگی ببینید
  3. رتبه‌بندی افراد از نظر «امتیاز سلامت» بسازید (ترکیب نرمال‌شده شاخص‌ها)

جمع‌بندی

این مبحث بخشی از دوره آموزش کامل علم داده است.

ابزارهای مرتبط