آموزش کامل پردازش زبان طبیعی (NLP)
یادگیری کامل NLP با پایتون از مقدماتی تا پیشرفته؛ پیشپردازش متن، TF-IDF، تحلیل احساسات، مدلهای زبانی و ترنسفورمرها
در این دوره، پردازش زبان طبیعی (NLP) را از صفر تا صد یاد میگیرید. از توکنسازی و نرمالسازی متن تا بازنمایی متن با TF-IDF و بردارهای معنایی، دستهبندی متن، تحلیل احساسات، مدلهای زبانی و معماری ترنسفورمر و مدلهای زبانی بزرگ (LLM). با تمرکز ویژه بر زبان فارسی و پروژههای عملی، این دوره مسیر کامل ورود به دنیای جذاب فهم ماشین زبان انسان است.
فهرست مباحث این دوره
- پردازش زبان طبیعی چیست؟
- متن از دید ماشین
- توکنسازی (Tokenization)
- نرمالسازی متن
- کلمات ایستا (Stopwords)
- ریشهیابی (Stemming و Lemmatization)
- کیسه کلمات (Bag of Words)
- TF-IDF
- N-gram
- شباهت متن
- جاسازی کلمات (Word Embeddings)
- دستهبندی متن
- تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
- Naive Bayes برای متن
- ارزیابی سیستمهای NLP
- پروژه کوچک: تشخیص اسپم
- عبارات باقاعده (Regex) برای متن
- برچسبگذاری اجزای کلام (POS Tagging)
- شناسایی موجودیتهای نامدار (NER)
- استخراج کلمات کلیدی
- مدل زبانی چیست؟
- مدل زبانی N-gram
- تولید متن
- شبکههای عصبی برای متن
- RNN و LSTM
- مکانیزم توجه (Attention)
- ترنسفورمر، BERT و GPT
- مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
- پردازش زبان فارسی
- پروژه: تحلیل احساسات نظرات فارسی
- پروژه: چتبات ساده و جستجوی معنایی
- کاربردهای صنعتی NLP
- اخلاق و چالشهای NLP
- گامهای بعدی