گام‌های بعدی

مسیر ادامه بعد از دوره NLP: کتابخانه‌های پیشرفته (HuggingFace)، پروژه‌های بیشتر و منابع یادگیری

تبریک!

شما دوره پردازش زبان طبیعی را کامل کردید! حالا می‌دانید:

مسیر پیشنهادی ادامه

  1. HuggingFace: کتابخانه transformers را عمیق یاد بگیر — استاندارد صنعت
  2. پروژه شخصی: چت‌بات فارسی، تحلیل احساسات توییتر فارسی، خلاصه‌ساز اخبار
  3. دوره‌های مرتبط پلتفرم: ماشین لرنینگ (پایه عمیق‌تر)، علم داده
  4. مسابقات: Kaggle NLP — با داده واقعی تمرین
  5. مقالات: Attention Is All You Need، مقالات BERT و GPT

نقشه پروژه‌های پیشنهادی

پروژهمهارت‌هاسطح
تحلیل احساسات نظرات دیجی‌کالاپیش‌پردازش فارسی، دسته‌بندیمتوسط
خلاصه‌ساز اخبار فارسیاستخراجی + LLMمتوسط
موتور جستجوی مقالهTF-IDF، کسینوسی، Embeddingمتوسط
چت‌بات پشتیبانی RAGبازیابی + LLMپیشرفته
تشخیص خبر جعلی فارسیدسته‌بندی، ترنسفورمرپیشرفته

کتابخانه‌های کلیدی

کتابخانهکاربرد
NLTKآموزش و ابزارهای کلاسیک
spaCyNLP صنعتی سریع
hazmپردازش فارسی
HuggingFaceترنسفورمرها — استاندارد امروز
Gensimموضوع‌یابی، Word2Vec
نکته نهایی: NLP با «ساختن» یاد گرفته می‌شود. همین امروز اولین پروژه فارسی خود را شروع کنید — داده فارسی همه‌جا هست و ابزارها رایگان!

جمع‌بندی نهایی

این مبحث بخشی از دوره آموزش کامل پردازش زبان طبیعی (NLP) است.

ابزارهای مرتبط