رگرسیون چیست؟

معرفی مسائل رگرسیون: پیش‌بینی مقادیر عددی پیوسته، تفاوت با دسته‌بندی و مثال‌های واقعی

رگرسیون (Regression) نوعی از یادگیری نظارت‌شده است که در آن هدف، پیش‌بینی یک مقدار عددی پیوسته است.

رگرسیون در مقابل دسته‌بندی

رگرسیون خطی دنبال خطی است که از میان نقاط داده «بهترین» عبور کند؛ یعنی خطی که مجموع مربعات فاصله نقاط تا آن کمینه باشد:

y = a·x + b

# y: مقدار پیش‌بینی (قیمت)
# x: ویژگی (متراژ)
# a: شیب خط
# b: عرض از مبدأ

تشخیص ساده: اگر خروجی مسئله «عدد» است که می‌تواند هر مقداری بگیرد، مسئله رگرسیون است. اگر خروجی «دسته» است، دسته‌بندی است.

این مبحث بخشی از دوره آموزش کامل ماشین لرنینگ است.