مقایسه دسته‌بندها

مقایسه جامع الگوریتم‌های دسته‌بندی: سرعت، دقت، تفسیرپذیری و راهنمای انتخاب

کدام الگوریتم را انتخاب کنم؟

جواب کوتاه: همه را امتحان کنید! اما جدول زیر راهنمای شروع است:

الگوریتم	سرعت آموزش	سرعت پیش‌بینی	تفسیرپذیری	داده غیرخطی	مقیاس‌بندی
لجستیک	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	عالی	❌	لازم
KNN	⭐⭐⭐⭐⭐ (بدون آموزش!)	⭐ (کند)	متوسط	✅	ضروری
درخت تصمیم	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	عالی	✅	لازم نیست
جنگل تصادفی	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	متوسط	✅	لازم نیست
SVM	⭐⭐	⭐⭐⭐	ضعیف	✅ (کرنل)	ضروری
Naive Bayes	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	خوب	تا حدی	بستگی دارد

طبق «No Free Lunch Theorem» هیچ الگوریتمی در همه مسائل بهترین نیست. راه درست:

در عمل، کیفیت داده و ویژگی‌ها بیشتر از انتخاب الگوریتم اثر دارد! یک ساعت مهندسی ویژگی > یک ساعت جستجوی الگوریتم.

این مبحث بخشی از دوره آموزش کامل ماشین لرنینگ است.